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1.
Goiânia; SES-GO; 02 jun. 2023. 1-3 p. map, ilus, graf.(Informe Monkeypox - Goiás, 105).
Monografia em Português | LILACS, CONASS, Coleciona SUS, SES-GO | ID: biblio-1437482
2.
Goiânia; SES-GO; jun. 2023. 1-15 p. tab, map, quadro.(Boletim epidemiológico: monitoramento dos casos de arboviroses em Goiás, 4, 4).
Monografia em Português | LILACS, CONASS, Coleciona SUS, SES-GO | ID: biblio-1437905

RESUMO

As arboviroses transmitidas pelo mosquito Aedes aegypti são um dos principais problemas de saúde pública no Estado de Goiás. O boletim epidemiológico das arboviroses tem o objetivo de apresentar a situação epidemiológica dos casos no estado, utilizando como fonte de dados os registros de casos suspeitos e confirmados ocorridos nos últimos anos, disponíveis no Sinan Online e Sinan Net. Também é apresentado dados relativos à síndrome congênita associada à infecção pelo Zika Vírus, disponíveis no Sistema de Registro de Eventos em Saúde Pública (RESP) - Microcefalias


Arboviruses transmitted by the Aedes aegypti mosquito are one of the main public health problems in the State of Goiás. The epidemiological bulletin of arboviruses aims to present the epidemiological situation of cases in the state, using as a data source the records of suspected and confirmed cases that occurred in recent years, available on Sinan Online and Sinan Net. It also presents data related to the congenital syndrome associated with Zika Virus infection, available in the Public Health Event Registration System (RESP) - Microcephaly


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Recém-Nascido , Lactente , Pré-Escolar , Criança , Adolescente , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Idoso , Idoso de 80 Anos ou mais , Infecções por Arbovirus/epidemiologia , Infecções por Arbovirus/diagnóstico , Infecções por Arbovirus/tratamento farmacológico , Dengue/complicações , Dengue/mortalidade , Febre de Chikungunya/epidemiologia , Infecção por Zika virus/epidemiologia
3.
Goiânia; SES-GO; 20 ago 2021. 1-6 p. ilus.
Não convencional em Português | LILACS, CONASS, Coleciona SUS, SES-GO | ID: biblio-1283937

RESUMO

De acordo com o Centers for Disease Control and Prevention (CDC) apesar dos avanços obtidos, nos últimos meses, no desenvolvimento de imunizantes para a COVID-19, algumas perguntas continuam sem respostas, como por exemplo, por quanto tempo as vacinas são capazes de proteger a população da infecção pelo SARS-CoV-2 (CDC, 2021), imunidade híbrida e a necessidade de booster, adicionado ao protocolo inicialmente proposto. Apesar de a maioria dos estudos utilizar os níveis séricos de anticorpos neutralizantes contra o SARS-CoV-2, ainda considera-se desconhecido o nível de anticorpos neutralizantes que garante proteção contra a COVID-19 (CALLAWAY, 2021; BENOTMANE et al., 2021). Por outro lado, embora existam outros mecanismos responsáveis pela resposta imune mediada por células T e B de memória imunológica, Khoury e colaboradores (2021) consideram que a concentração dos anticorpos neutralizantes após contato com o vírus (indivíduos convalescentes soropositivos) e/ou após administração de um imunizante seja capaz de predizer a resposta imune à doença.


According to the Centers for Disease Control and Prevention (CDC), despite the advances made in recent months in the development of immunizers for COVID-19, some questions remain unanswered, such as, for example, how long are vaccines able to protect the population from SARS-CoV-2 infection (CDC, 2021), hybrid immunity and the need for a booster, added to the initially proposed protocol. Although most studies use serum levels of neutralizing antibodies against SARS-CoV-2, the level of neutralizing antibodies that guarantee protection against COVID-19 is still unknown (CALLAWAY, 2021; BENOTMANE et al., 2021 ). On the other hand, although there are other mechanisms responsible for the immune response mediated by immune memory T and B cells, Khoury et al (2021) consider that the concentration of neutralizing antibodies after contact with the virus (convalescent seropositive individuals) and/or after administration of an immunizing agent is able to predict the immune response to the disease.


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adolescente , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Idoso , Idoso de 80 Anos ou mais , Adulto Jovem , Vacinas/administração & dosagem , COVID-19/prevenção & controle , Imunidade
4.
Goiânia; SES-GO; 27 ago 2021. 1-74 p. ilus, tab, graf.
Não convencional em Português | LILACS, CONASS, Coleciona SUS, SES-GO | ID: biblio-1284457

RESUMO

O Relatório de Indicadores Estratégicos ­ 2020, visa apresentar indicadores de saúde não relacionados à infecção causada pelo Novo Corona Vírus (COVID-19). Foram consideradas situações metodológicas, analíticas e estruturais. Utilizaram-se modelos de regressão linear simples para realizar as análises de tendência. Fez-se a modelagem do resultado do indicador em função do ano. O processo de modelagem levou em consideração os dados observados nas séries históricas dos indicadores até o ano de 2019. Optou-se por não considerar o ano de 2020 em virtude de ter sido um ano atípico em razão da pandemia. O ano de 2020 não representa o comportamento esperado dos indicadores na maioria dos casos analisados para este relatório, visto que muitos indicadores apresentaram comportamento distinto daquele que se seguia ao longo do tempo, que não reflete um comportamento natural dos dados. Foi utilizada como medida estatística de explicação da qualidade do ajuste do modelo para a linha de tendência o R-quadrado (R2).


The Strategic Indicators Report ­ 2020 aims to present health indicators not related to the infection caused by the Novo Corona Virus (COVID-19). Methodological, analytical and structural situations were considered. Simple linear regression models were used to perform trend analyses. The indicator result was modeled as a function of the year. The modeling process took into account the data observed in the historical series of indicators up to the year 2019. It was decided not to consider the year 2020 because it was an atypical year due to the pandemic. The year 2020 does not represent the expected behavior of the indicators in most of the cases analyzed for this report, since many indicators showed a different behavior from that which followed over time, which does not reflect a natural behavior of the data. The R-squared (R2) was used as a statistical measure to explain the goodness of fit of the model for the trend line.


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Gravidez , Recém-Nascido , Lactente , Pré-Escolar , Criança , Adolescente , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Idoso , Idoso de 80 Anos ou mais , Adulto Jovem , Indicadores Básicos de Saúde , Indicadores de Gestão/estatística & dados numéricos
5.
Goiânia; SES-GO; 09 jul 2021. 1-7 p. ilus.
Não convencional em Português | LILACS, CONASS, Coleciona SUS, SES-GO | ID: biblio-1284115

RESUMO

Revisão acerca dos termos "long COVID", em português, "COVID Longa", "COVID Pós-Aguda", "Pós-COVID", ou "Síndrome de COVID Crônica". Ainda não há consenso na literatura sobre os termos. Raveendran (2021), Greenhalgh e colaboradores (2020), consideram a existência de dois estágios distintos após a fase aguda da infecção pelo SARS-CoV-2. Nalbandian e colaboradores (2021), consideraram a COVID PósAguda como a persistência de sintomas ou o desenvolvimento de sequelas após 4 semanas de início dos sintomas da doença. Baig (2021) defende o uso do termo Chronic COVID Syndrome (CCS) ­ em português Síndrome de COVID Crônica (SCC) ­ em analogia a outras doenças infecciosas e não-infecciosas da Medicina que apresentam progressão de sintomas de uma fase inicial a outra mais prolongada. Existem ainda, a proposta apresentada por Peñas e colaboradores (2021) que consideram o tempo, a partir do início de sintomas, como fator mais relevante na classificação. Para além do consenso acerca da nomenclatura a ser utilizada faz-se necessário pesquisas que examinem fatores de risco e mecanismos envolvidos no desenvolvimento de COVID Longa, bem como as medidas para prevenir e tratar adequadamente tal complicação (ALJAHDHAMI et al., 2021).


Review of the terms "long COVID", in Portuguese, "COVID Longa", "COVID Pós-Aguda", "Post-COVID", or "Chronic COVID Syndrome". There is still no consensus in the literature about the terms. Raveendran (2021), Greenhalgh et al. (2020), consider the existence of two distinct stages after the acute phase of infection by SARS-CoV-2. Nalbandian et al. (2021) considered PostAcute COVID as the persistence of symptoms or the development of sequelae after 4 weeks of onset of disease symptoms. Baig (2021) defends the use of the term Chronic COVID Syndrome (CCS) ­ in Portuguese Chronic COVID Syndrome (SCC) ­ in analogy to other infectious and non-infectious diseases in Medicine that present progression of symptoms from an initial phase to another more prolonged. There are still the submitted proposal by Peñas et al. (2021) who consider the time, from the onset of symptoms, as the most relevant factor in the classification. In addition to the consensus on the nomenclature to be used, research is needed to examine risk factors and mechanisms involved in the development of COVID Longa, as well as measures to prevent and adequately treat such complication (ALJAHDHAMI et al., 2021).


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Gravidez , Recém-Nascido , Lactente , Pré-Escolar , Criança , Adolescente , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Idoso , Idoso de 80 Anos ou mais , Adulto Jovem , COVID-19/classificação , COVID-19/complicações
6.
Goiânia; SES-GO; 01 jul 2021. 1-12 p. ilus, graf.
Não convencional em Português | LILACS, CONASS, Coleciona SUS, SES-GO | ID: biblio-1284117

RESUMO

Acompanhamento da dinâmica de evolução do vírus SARS-CoV-2, contágio, progressão da doença, prevenção e tratamento. Evolução - Está bem estabelecido que o período de incubação viral é, em média, de 5 a 7 dias, podendo chegar até 14 dias. Durante este período, também conhecido como fase pré-sintomática, algumas pessoas infectadas podem transmitir o SARS-CoV-2 de 1 a 3 dias antes do aparecimento de sintomas. A proporção de indivíduos que foram infectados e permanecerão assintomáticos ainda precisa ser melhor compreendida, embora estima-se que seja em torno de 30%. Entre aqueles que desenvolvem a doença (sintomáticos), a maioria desenvolve sintomas leves (40%) ou moderados (40%), aproximadamente 15% apresentam formas graves de COVID-19 que necessitam de suporte de oxigênio e cerca de 5% doença crítica, com complicações como Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG), sepse/choque séptico, tromboembolismo, insuficiência renal e parada cardiorrespiratória (WHO, 2021; HU, 2020; CEVIK, 2020). Manejo Clínico - Tian e colaboradores (2020) realizaram um estudo caso-controle com 90 adultos hospitalizados por COVID-19 na China, e avaliaram as características clínicas e epidemiológicas de pacientes críticos e não-críticos, demonstrando diferenças significativas nas curvas de sobrevida entre os dois grupos. Os autores verificaram ainda que, dentre diversas intervenções, o uso de antibioticoterapia e anticoagulação esteve associado à menor mortalidade (TIAN, 2020).


Monitoring the dynamics of evolution of the SARS-CoV-2 virus, contagion, disease progression, prevention and treatment. Evolution - It is well established that the viral incubation period is, on average, 5 to 7 days, and it can reach up to 14 days. During this period, also known as phase presymptomatic, some infected people may transmit SARS-CoV-2 1 to 3 days before symptoms appear. The proportion of individuals who have been infected and will remain asymptomatic still needs to be better understood, although it is estimated to be around 30%. Among those who develop the disease (symptomatic), the majority develop mild (40%) or moderate (40%) symptoms, approximately 15% have severe forms of COVID-19 that require oxygen support and about 5% critical illness, with complications such as Severe Acute Respiratory Syndrome (SRAG), sepsis/septic shock, thromboembolism, renal failure and cardiorespiratory arrest (WHO, 2021; HU, 2020; CEVIK, 2020). Clinical Management - Tian et al. (2020) carried out a case-control study with 90 adults hospitalized for COVID-19 in China, and evaluated the clinical and epidemiological characteristics of critical and non-critical patients, demonstrating significant differences in the survival curves between them. two groups. The authors also found that, among In several interventions, the use of antibiotic therapy and anticoagulation was associated with lower mortality (TIAN, 2020).


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Gravidez , Recém-Nascido , Lactente , Pré-Escolar , Criança , Adolescente , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Idoso , Idoso de 80 Anos ou mais , Adulto Jovem , COVID-19/complicações , COVID-19/prevenção & controle , COVID-19/tratamento farmacológico
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